Tidigt i höstas 2009 tillverkade jag en sajt utifrån en 3-4 MB stor textfil.

Textfilen listade innehåll klassat efter rubrik. Snabbt fick jag en ide att göra en sajt utifrån innehållet i denna textfil. Genom sökningar på Google kunde jag verifiera att innehållet inte hade indexerats av Google än, möjligtvis uppskattade jag att max 10% kunde vara indexerat, dock var det en helt OK siffra med mig.

Via ett PHP skript kunde jag splitta ner innehållet till 1000 olika del-textfiler, vi kan kalla dem kapitel. Vidare så var alla dessa 1000 delar indelade i mindre delar, låt oss kalla de underkapitel.

Våren 2009 satt jag på ett tufft projekt där data skulle importeras ut och in i MySQL databas så rutinen fanns fortfarande kvar i hur jag skulle anpassa denna data i en CSV-fil redo att importeras in i PHPMyAdmin.

Som CMS valdes Wordpress istället för Drupal eftersom jag inte villa tynga ner relevant domän, vidare så är Wordpress utmärkt för enkla snabba sajter, då innehållet när data var importerat mestadels skulle komma bli statiskt såg jag ingen ide att fokusera på CMS med rekommenderad PHP-minne på 64MB.

Wordpress är ett bloggsystem men med lite smart tänkande kunde nuvarande data anpassas till hur WP var uppbyggt relativt enkelt, utan att resultatet såg ut som en blogg.

Alla kapitlen fick sin egen unika “tag”, och alla underkapitel till det kapitlet fick dÃ¥ denna tag. SÃ¥ tittade man pÃ¥ en sida som listade alla poster som hade taggats med “kapitel2″ sÃ¥ sÃ¥g man just dÃ¥ allt innehÃ¥ll för det relevanta kapitlet som innehÃ¥ll. Vidare togs annan funktionalitet typiskt för bloggar bort sÃ¥ att sajten mer skulle likna en traditionell sajt istället för blogg.

Totalt så blev det ca 4000 poster som klassas utifrån 1000 kapitel.

Och nu till det intressanta, vad kan vi lära oss av detta efter 4 månader.

Efter 4 månader är ca 7000 sidor indexerade i Google. De första veckorna såg jag stor trafik i Cystats som jag kör lokalt på Wordpress, jag har inte riktigt pejl på läget, men nu i efterhand (när jag jämförde med Google analytics) förstod jag att Cystats sitter och loggar bottarna som kommer och spindlar vilket var en rejäl besvikelse då jag annars tycker denna statistik plugin är utmärkt. Efter ett par veckor med över hundra besökare sjönk då trafiken till i snitt tio besökare per dag med vissa spikar om 100-200 besökare per dag någon gång i månaden när spindeln kommer tillbaka.

Intressant är dock att många besökare faktiskt kommer till sajten utifrån ett sökord som stämmer mycket väl om vad sajten faktiskt handlar om, så relevansen mellan trafik och sajt är hög, trots det så är inte ämnet så hett som jag trodde så trafiken landar på blygsamma 10 besök per dag. Ökar trafiken till 25 per dag kan jag känna mig relativt nöjd.

Hur är det då med skalbarheten?

Allt som levererar resultat på internet måste kunna skalas upp. På denna sajt jag bearbetar i denna post så har jag redan nått gränsen eftersom jag inte har mer data att stoppa in. Men eftersom jag hittat en fungerande modell i hur man kan snickra ihop en sajt av material (textfil med information indelat enligt viss form) så skulle man kunna vidareutveckla iden med flera olika paralella sajter. Dock så känns det inte som det är värt det om man gör 10 olika sajter då man troligtvis bara skulle nå ca 100 besökare per dag.

Man kan endÃ¥ tänka sig att det blir viss variation i antal besökare mellan olika sajter, jag lärde mig tidigt att det är otroligt dumt att “anta” olika saker vad gäller trafikuppskattningar innan man egentligen har statistik över besökare för en färdig sajt att titta pÃ¥. Det är precis samma fenomen när man uppskattar vad en vara är värd innan man har sÃ¥lt den. Sanningen är att varan inte är värd nÃ¥gonting innan du sÃ¥lt den och har pengarna i handen, först när du har pengarna i handen kommer du vet hur mycket varan var värd.

Samtidigt så är det ju behovet av att ta reda på hur mycket trafik en sajt man kokar ihop kommer att kunna dra passivt -utan att du aktivt laddar den med innehåll regelbundet- som driver hela skapandeprocessen.

Genom att analysera tidigare projekt, dra lärdom av dem samt isolera just vad du vill ha förbättrat på dem kan man alltid gå framåt och leverera förbättrade produkter.